24年山东财经大学432应用统计基础班课程试听
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授课科目：432统计学
授课课时：25课时
课程介绍：基础班课程，对《统计学》知识点进行梳理，根据真题风格划分重难点，对重难点内容进行细致讲解，提升背诵效率
授课时间： 5月8日第1次课晚上19:00到20:00，5月12日第2次课晚上19:00到20:00，后期每周周一上2课时。时间：晚上19:00到21:00
授课教材：《统计学》（第二版）张东光版
授课内容：第一课时：第一章总论1、统计工作、统计资料、统计学的含义2、统计研究的特点3、统计学的类型及各类型名词解释4、总体、个体及样本的含义和特征5、变量的含义及分类6、数据的计量尺度及特点7、数据的类型8、大数据的含义及类型特点9、数值型数据的表现形式
第二课时：第二章统计数据的搜集1、常用的统计调查组织方式2、原始数据的收集方法3、二手数据（作用、优缺点、评判标准）4、统计调查方案的设计（原则、内容）5、调查问卷（作用、类型、基本结构、设计原则）6、统计数据的误差7、统计数据的质量评价
第三课时：第三章数据的频数分布1、数据的预处理2、统计分组（意义、原则、方法）3、频数分布及其常见类型4、定性数据频数分布的图形显示5、定量数据频数分布的图形显示6、茎叶图和箱线图
第四课时：第四章数据分布特征的度量1、集中趋势及其测度值2、位置均值（含义、计算、适用范围）3、数值均值（含义、计算、适用范围）4、均值之间的关系及其适用性5、离散程度及其测度值6、变异指标的分类及计算7、偏态、峰态及其测度值
第五课时：第五章时间序列数据分析1、时间序列的概念2、时间序列的种类3、时间序列的编制原则4、时间序列数据的影响因素5、时间序列数据的图形分析6、时间序列数据的水平分析7、时间序列数据的速度分析
第六课时：第五章时间序列数据分析1、时间序列数据描述性分析应用中应注意的问题2、研究长期趋势的目的及意义3、移动平均法4、线性趋势方程拟合法5、非线性趋势的测定及趋势线的选择
第七课时：第五章时间序列数据分析1、季节变动分析的目的2、按月平均法3、趋势剔除法4、发展水平的季节影响调整与预测5、循环变动分析的统计方法
第八课时：第六章统计指数分析1、统计指数的概念及性质2、统计指数的分类3、统计指数的作用4、综合指数的定义、编制方法，同度量因素定义及作用，拉氏指数、派氏指数的定义及区别5、平均指数的定义及编制方法6、综合指数与平均指数的关系
第九课时：第六章统计指数分析1、总指数的应用（居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业生产者价格指数、股票价格指数）2、静态指数的编制3、指数体系的概念与作用4、指数因素分析法（定义、种类、步骤）
第十课时：第六章统计指数分析1、现象总绝对数变动的指数因素分析（两因素分析、多因素分析）2、现象总平均数变动的指数因素分析（可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数）3、综合评价（意义、局限、工作步骤、无量纲化处理方法、指数模型）
第十一课时：第七章统计推断理论1、总体与总体分布2、样本与样本分布3、常用的统计分布（正态分布、卡方分布、t分布、F分布）4、抽样方法与抽样技术
第十二课时：第七章统计推断理论1、统计量的概念2、统计量的计算（样本均值、样本方差、样本标准差、样本比例及其方差和标准差）3、抽样分布的概念4、单样本均值的抽样分布5、林德伯格-列维中心极限定理
第十三课时：第七章统计推断理论1、两个独立样本均值之差的抽样分布2、大样本比例的抽样分布3、两个独立大样本比例之差的抽样分布4、单总体方差的抽样分布5、两个独立样本方差的抽样分布6、抽样误差及其表现形式7、抽样误差的影响因素及特点
第十四课时：第八章参数估计1、参数估计的意义2、点估计（含义、优良标准、缺陷）3、区间估计的含义及基本原理4、区间估计的精度与可靠程度
第十五课时：第八章参数估计1、单总体均值的置信区间估计2、单总体比例和总体方差的置信区间估计3、两总体均值之差的置信区间估计（独立大样本估计）
第十六课时：第八章参数估计1、两总体均值之差的置信区间估计（独立小样本估计、匹配样本估计）2、两总体比例之差的置信区间的大样本估计
第十七课时：第八章参数估计1、两正态总体方差比置信区间的估计2、样本容量的影响因素3、简单随机抽样下样本容量的确定
第十八课时：第九章假设检验与方差分析1、假设检验的基本思想、工作步骤及两类错误2、单总体均值、比例、方差的检验
第十九课时：第九章假设检验与方差分析1、两总体均值之差的检验（独立大样本、小样本、匹配样本）2、两总体比例之差的独立大样本检验3、两正态总体方差比的检验
第二十课时：第九章假设检验与方差分析1、方差分析的含义、基本原理2、单因素方差分析的基本步骤及应用
第二十一课时：第十章相关分析与线性回归分析1、相关关系的含义、种类2、相关分析与回归分析的主要内容、联系区别3、相关表和相关图4、简单线性相关系数的计算机性质5、简单线性相关系数的检验
第二十二课时：第十章相关分析与线性回归分析1、等级相关系数及检验2、回归模型的一般形式及类型3、一元线性回归模型（假定、估计）4、一元线性回归模型的检验（拟合优度评价、显著性检验）
第二十三课时：第十章相关分析与线性回归分析1、利用一元线性回归方程进行预测（点预测、区间预测）2、多元线性回归模型3、多元线性回归模型参数的估计4、多元线性回归模型的拟合优度和检验5、复相关系数和偏相关系数
第二十四课时：第十一章主要经济统计指标1、统计指标的概念2、指标体系的概念和类型3、统计指标的设计原则4、统计指标体系的设计原则5、生产总量指标概念及构成6、国内生产总值GDP7、收入分配指标（国民总收入、国民可支配收入）8、最终使用指标（最终消费支出、资本形成总额）9、总储蓄和国民财富
第二十五课时：第十一章主要经济统计指标1、国民经济主要分析指标（经济增长率、生产率、消费率与投资率、外贸依存度、洛伦兹曲线与基尼系数、恩格尔系数）2、企业产出指标（总产值、增加值）3、企业统计效益指标（总资产贡献率、资本保值率、资产负债率、流动资金周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率）
注：上课进程以实际进度为主，但基本与计划相同。
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