25年山东财经大学432应用统计基础班课程试听
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授课科目：432应用统计学
授课课时：25课时
课程介绍：本课程内容为统计学，考试分为名词解释、简答、论述与计算，前者需要理解记忆，后者需要理解计算。所以会根据历年考察考试重难点及考频对相关学习内容根据进行勾画取舍，力争通过学习以打好坚实的基础，构建起完整清晰的知识框架，以便于后期的记忆背诵；对有关计算理清计算步骤，区分清楚相关计算公式。
授课时间：5.13-8.5 每周一、周二晚上20：00-21：00
授课讲师：本科为应用统计学，专业课140＋上岸山东财经大学应用统计专硕，擅长搭建知识框架，有效区分重难点，授课逻辑清晰易懂。
授课教材：《统计学》，张东光，科学出版社，2020年版。
授课内容：第一课时：第一章总论1、统计工作、统计资料、统计学的含义及关系2、统计研究的特点（了解）3、统计学的类型4、总体、个体及样本的含义和特征5、参数与统计量的概念及特征6、数据的计量尺度及特点7、数据的类型8、数值型数据的表现形式第二课时：第二章统计数据的搜集1、常用的统计调查组织方式2、数据的收集方法3、二手数据（作用、优缺点、评判标准）4、统计调查方案的设计（设计原则、调查方案内容）5、调查问卷设计（作用、类型、基本结构、设计原则）6、统计数据的误差（抽样误差、非抽样误差）7、统计数据的质量评价（了解）第三课时：第三章数据的频数分布1、数据的预处理2、统计分组（概念、原则、方法）3、频数分布及其常见类型4、定性数据频数分布的图形显示5、定量数据频数分布的图形显示第四课时：第四章数据分布特征的度量1、集中趋势及其测度值2、位置均值（含义、计算、适用范围）3、数值均值（含义、计算、适用范围）4、均值之间的关系及其适用性5、离散程度及其测度值6、变异指标的分类及计算7、数据分布形态的度量：偏态、峰态及测度值第五课时：第五章时间序列数据分析1、时间序列的概念及基本要素2、时间序列的种类3、时间序列的编制原则4、时间序列数据的影响因素及组合模型5、时间序列数据的图形分析（了解）6、时间序列数据的水平分析7、时间序列数据的速度分析第六课时：第五章时间序列数据分析1、时间序列数据描述性分析应用中应注意的问题2、长期趋势的目的及意义3、长期趋势的测定及预测：移动平均法、线性趋势方程拟合法4、非线性趋势的测定及趋势线的选择第七课时：第五章时间序列数据分析1、 季节变动分析的目的2、 季节指数定义、测定方法：按月（季）平均法、趋势剔除法4、发展水平的季节影响调整与预测5、循环变动的目的、区别、分析方法第八课时：第六章统计指数分析1、统计指数的概念及性质2、统计指数的分类3、统计指数的作用4、综合指数的定义、编制方法，同度量因素定义及作用，拉氏指数、派氏指数的定义及区别5、平均指数的定义、编制方法6、综合指数与平均指数的关系第九课时：第六章统计指数分析1、总指数的应用（居民消费价格指数CPI、商品零售价格指数、工业生产者价格指数、股票价格指数）2、静态指数的编制3、指数体系的概念与作用4、指数因素分析法（定义、种类、步骤）第十课时：第六章统计指数分析1、现象总绝对数变动的指数因素分析（两因素分析、多因素分析）2、现象总平均数变动的指数因素分析3、综合评价（意义、局限、工作步骤、无量纲化处理方法、指数模型）第十一课时：第七章统计推断理论1、总体与总体分布2、样本与样本分布3、常用的统计分布（正态分布、卡方分布、t分布、F分布）4、抽样方法与抽样技术第十二课时：第七章统计推断理论1、统计量的概念2、统计量的计算（样本均值、样本方差与标准差、样本比例及其方差和标准差）3、抽样分布的概念4、单样本均值的抽样分布5、林德伯格-列维中心极限定理第十三课时：第七章统计推断理论1、两个独立样本均值之差的抽样分布2、大样本比例的抽样分布3、两个独立大样本比例之差的抽样分布4、单总体方差的抽样分布5、两个独立样本方差比的抽样分布6、抽样误差及其表现形式7、抽样误差的影响因素、特点第十四课时：第八章参数估计1、参数估计含义2、点估计（含义、优良标准、缺陷）3、区间估计的含义及基本原理4、区间估计的精度与可靠程度第十五课时：第八章参数估计1、单总体均值的置信区间估计（大样本、小样本（方差是否已知））2、单总体比例、方差的置信区间估计3、两总体均值之差的置信区间估计（独立大样本估计）第十六课时：第八章参数估计1、两总体均值之差的置信区间估计（独立小样本估计、匹配样本估计）2、两总体比例之差的置信区间的大样本估计第十七课时：第八章参数估计1、两正态总体方差比置信区间的估计2、样本容量的影响因素3、简单随机抽样下样本容量的确定第十八课时：第九章假设检验与方差分析1、假设检验的基本问题（概念、基本思想、工作步骤、两类错误）2、单总体均值、比例、方差的检验第十九课时：第九章假设检验与方差分析1、两总体均值之差的检验（独立大样本、小样本、匹配样本）2、两总体比例之差的独立大样本检验3、两正态总体方差比的检验第二十课时：第九章假设检验与方差分析1、方差分析的含义、基本原理2、单因素方差分析的基本步骤、应用第二十一课时：第十章相关分析与线性回归分析1、相关关系的含义、种类2、相关分析与回归分析的主要内容及二者的关系3、相关表和相关图4、简单线性相关系数（含义、性质、计算、检验）5、等级相关系数及检验第二十二课时：第十章相关分析与线性回归分析1、 回归模型的一般形式及类型2、 一元线性回归模型（假定、估计）3、 一元线性回归模型的检验（拟合优度评价、显著性检验）4、 一元线性回归方程的预测（点预测、区间预测）第二十三课时：第十章相关分析与线性回归分析1、 多元线性回归模型2、 多元线性回归模型参数的估计3、 多元线性回归模型的拟合优度和检验4、 复相关系数和偏相关系数第二十四课时：第十一章主要经济统计指标1、统计指标的概念2、指标体系3、统计指标的设计原则4、统计指标体系的设计原则5、生产总量指标概念及构成6、国内生产总值GDP7、收入分配指标（国民总收入、国民可支配收入）8、最终使用指标（最终消费支出、资本形成总额）9、总储蓄和国民财富第二十五课时：第十一章主要经济统计指标1、国民经济主要分析指标（经济增长率、生产率、消费率与投资率、外贸依存度、洛伦兹曲线与基尼系数、恩格尔系数）2、企业产出指标（总产值、增加值）3、企业统计效益指标（总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资金周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率）
注：上课进程以实际进度为主，但基本与计划相同。
课程价格
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