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授课科目：432统计学
授课课时：10课时
课程介绍：讲解《统计学》重点内容、22年真题 讲解
授课时间：8.20日上午9—11点、8.27日上午9—11点，剩下的课时再根据9月份招生目录公布后确定
授课教材：《统计学》（第二版）张东光主编
授课内容： 第一课时：统计量的计算及推导 1. 总体方差与样本方差的区别 2. 总体与样本中自由的问题 3. 卡方、T、F分布统计量推导 4. 分位数问题讲解
第二课时：单总体置信区间 1. 大样本正态总体均值置信区间的两种情况 2. 小样本正态总体均值置信区间的两种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 比例样本置信区间的情况 5. 方差置信区间的情况
第三课时：双总体置信区间 1. 大样本正态总体均值置信区间的两种情况 2. 小样本正态总体均值置信区间的三种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 匹配样本置信区间 5. 比例样本置信区间的情况 6. 方差置信区间的情况
第四课时：单总体假设检验 1. 假设检验的基本原理 2. 假设检验的两种方法 3. 假设检验的三种类型 4. 大样本正态总体均值假设检验的两种情况 5. 小样本正态总体均值假设检验的两种情况 6. 比例样本假设检验的情况 7. 方差假设检验的情况
第五课时：双总体假设检验和方差分析 1. 大样本正态总体均值假设检验的两种情况 2. 小样本正态总体均值假设检验的三种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 匹配样本假设检验 5. 比例样本假设检验的情况 6. 方差假设检验的情况 7. 方差分析的基本步骤
第六课时：线性回归 1. 相关关系 2. 回归关系 3. 一元回归模型概念及设定 4. 最小二乘法参数估计 5. 多元线性模型概念及设定
第七课时：描述性统计 1. 统计学概念及思想 2. 数据的分布与处理 3. 数据的离散趋势与集中趋势 4. 数据的展示方法
第八课时：时间序列 1. 时间序列概念及种类 2. 时间序列描述性分析 3. 时间序列指数因素分析
第九课时：指数体系 1. 指数的概念 2. 指数的分类 3. 指数的计算方法 4. 指数体系的概念 5. 指数体系的分类 6. 指数体系的计算方法
第十课时：2022年432真题讲解 1. 简答、名词解释和论述题讲解 2. 计算题讲解 3. 案例分析讲题解
注：上课进程以实际进度为主，但基本与计划相同。
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