本帖最后由 yPfiXGyC 于 2022-8-22 15:31 编辑
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强化班课程简介:
适合人群:有了一定的复习基础,不知道哪里是重难点复习盲目,知道了重难点知识理解上有误区的同学
内容描述:紧扣该课程考核范围和深度研究专业课命题规律,全面、深度、精细讲解该专业所有核心考点,传授专业课独特的学习方法,帮助考生系统建立专业课应试学科框架。同时,结合经典例题和案例,指导考生完成从知识理解、记忆、掌握和运用的过程,强化提高专业课学习效果。
授课科目:432统计学
授课课时:10课时
课程介绍:讲解《统计学》重点内容、22年真题 讲解
授课时间:8.20日上午9—11点、8.27日上午9—11点,剩下的课时再根据9月份招生目录公布后确定
授课教材:《统计学》(第二版)张东光主编
授课内容: 第一课时:统计量的计算及推导 1. 总体方差与样本方差的区别 2. 总体与样本中自由的问题 3. 卡方、T、F分布统计量推导 4. 分位数问题讲解
第二课时:单总体置信区间 1. 大样本正态总体均值置信区间的两种情况 2. 小样本正态总体均值置信区间的两种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 比例样本置信区间的情况 5. 方差置信区间的情况
第三课时:双总体置信区间 1. 大样本正态总体均值置信区间的两种情况 2. 小样本正态总体均值置信区间的三种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 匹配样本置信区间 5. 比例样本置信区间的情况 6. 方差置信区间的情况
第四课时:单总体假设检验 1. 假设检验的基本原理 2. 假设检验的两种方法 3. 假设检验的三种类型 4. 大样本正态总体均值假设检验的两种情况 5. 小样本正态总体均值假设检验的两种情况 6. 比例样本假设检验的情况 7. 方差假设检验的情况
第五课时:双总体假设检验和方差分析 1. 大样本正态总体均值假设检验的两种情况 2. 小样本正态总体均值假设检验的三种情况 3. 大样本与小样本自由度问题 4. 匹配样本假设检验 5. 比例样本假设检验的情况 6. 方差假设检验的情况 7. 方差分析的基本步骤
第六课时:线性回归 1. 相关关系 2. 回归关系 3. 一元回归模型概念及设定 4. 最小二乘法参数估计 5. 多元线性模型概念及设定
第七课时:描述性统计 1. 统计学概念及思想 2. 数据的分布与处理 3. 数据的离散趋势与集中趋势 4. 数据的展示方法
第八课时:时间序列 1. 时间序列概念及种类 2. 时间序列描述性分析 3. 时间序列指数因素分析
第九课时:指数体系 1. 指数的概念 2. 指数的分类 3. 指数的计算方法 4. 指数体系的概念 5. 指数体系的分类 6. 指数体系的计算方法
第十课时:2022年432真题讲解 1. 简答、名词解释和论述题讲解 2. 计算题讲解 3. 案例分析讲题解
注:上课进程以实际进度为主,但基本与计划相同。
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