授课科目：432应用统计学
授课课时：25课时
课程介绍：本课程内容为统计学，考试分为名词解释、简答、论述与计算，前者需要理解记忆，后者需要理解计算。所以会根据历年考察考试重难点及考频对相关学习内容根据进行勾画取舍，力争通过学习以打好坚实的基础，构建起完整清晰的知识框架，以便于后期的记忆背诵；对有关计算理清计算步骤，区分清楚相关计算公式。
授课时间：5.13-8.5 每周一、周二晚上20：00-21：00
授课讲师：本科为应用统计学，专业课140＋上岸山东财经大学应用统计专硕，擅长搭建知识框架，有效区分重难点，授课逻辑清晰易懂。
授课教材：《统计学》，张东光，科学出版社，2020年版。
授课内容：
第一课时：第一章 总论
1、统计工作、统计资料、统计学的含义及关系
2、统计研究的特点（了解）
3、统计学的类型
4、总体、个体及样本的含义和特征
5、参数与统计量的概念及特征
6、数据的计量尺度及特点
7、数据的类型
8、数值型数据的表现形式
第二课时：第二章 统计数据的搜集
1、常用的统计调查组织方式
2、数据的收集方法
3、二手数据（作用、优缺点、评判标准）
4、统计调查方案的设计（设计原则、调查方案内容）
5、调查问卷设计（作用、类型、基本结构、设计原则）
6、统计数据的误差（抽样误差、非抽样误差）
7、统计数据的质量评价（了解）
第三课时：第三章 数据的频数分布
1、数据的预处理
2、统计分组（概念、原则、方法）
3、频数分布及其常见类型
4、定性数据频数分布的图形显示
5、定量数据频数分布的图形显示
第四课时：第四章 数据分布特征的度量
1、集中趋势及其测度值
2、位置均值（含义、计算、适用范围）
3、数值均值（含义、计算、适用范围）
4、均值之间的关系及其适用性
5、离散程度及其测度值
6、变异指标的分类及计算
7、数据分布形态的度量：偏态、峰态及测度值
第五课时：第五章 时间序列数据分析
1、时间序列的概念及基本要素
2、时间序列的种类
3、时间序列的编制原则
4、时间序列数据的影响因素及组合模型
5、时间序列数据的图形分析（了解）
6、时间序列数据的水平分析
7、时间序列数据的速度分析
第六课时：第五章 时间序列数据分析
1、时间序列数据描述性分析应用中应注意的问题
2、长期趋势的目的及意义
3、长期趋势的测定及预测：移动平均法、线性趋势方程拟合法
4、非线性趋势的测定及趋势线的选择
第七课时：第五章 时间序列数据分析
1、 季节变动分析的目的
2、 季节指数定义、测定方法：按月（季）平均法、趋势剔除法
4、发展水平的季节影响调整与预测
5、循环变动的目的、区别、分析方法
第八课时：第六章 统计指数分析
1、统计指数的概念及性质
2、统计指数的分类
3、统计指数的作用
4、综合指数的定义、编制方法，同度量因素定义及作用，拉氏指数、派氏指数的定义及区别
5、平均指数的定义、编制方法
6、综合指数与平均指数的关系
第九课时：第六章 统计指数分析
1、总指数的应用（居民消费价格指数CPI、商品零售价格指数、工业生产者价格指数、股票价格指数）
2、静态指数的编制
3、指数体系的概念与作用
4、指数因素分析法（定义、种类、步骤）
第十课时：第六章 统计指数分析
1、现象总绝对数变动的指数因素分析（两因素分析、多因素分析）
2、现象总平均数变动的指数因素分析
3、综合评价（意义、局限、工作步骤、无量纲化处理方法、指数模型）
第十一课时：第七章 统计推断理论
1、总体与总体分布
2、样本与样本分布
3、常用的统计分布（正态分布、卡方分布、t分布、F分布）
4、抽样方法与抽样技术
第十二课时：第七章 统计推断理论
1、统计量的概念
2、统计量的计算（样本均值、样本方差与标准差、样本比例及其方差和标准差）
3、抽样分布的概念
4、单样本均值的抽样分布
5、林德伯格-列维中心极限定理
第十三课时：第七章 统计推断理论
1、两个独立样本均值之差的抽样分布
2、大样本比例的抽样分布
3、两个独立大样本比例之差的抽样分布
4、单总体方差的抽样分布
5、两个独立样本方差比的抽样分布
6、抽样误差及其表现形式
7、抽样误差的影响因素、特点
第十四课时：第八章 参数估计
1、参数估计含义
2、点估计（含义、优良标准、缺陷）
3、区间估计的含义及基本原理
4、区间估计的精度与可靠程度
第十五课时：第八章 参数估计
1、单总体均值的置信区间估计（大样本、小样本（方差是否已知））
2、单总体比例、方差的置信区间估计
3、两总体均值之差的置信区间估计（独立大样本估计）
第十六课时：第八章 参数估计
1、两总体均值之差的置信区间估计（独立小样本估计、匹配样本估计）
2、两总体比例之差的置信区间的大样本估计
第十七课时：第八章 参数估计
1、两正态总体方差比置信区间的估计
2、样本容量的影响因素
3、简单随机抽样下样本容量的确定
第十八课时：第九章 假设检验与方差分析
1、假设检验的基本问题（概念、基本思想、工作步骤、两类错误）
2、单总体均值、比例、方差的检验
第十九课时：第九章 假设检验与方差分析
1、两总体均值之差的检验（独立大样本、小样本、匹配样本）
2、两总体比例之差的独立大样本检验
3、两正态总体方差比的检验
第二十课时：第九章 假设检验与方差分析
1、方差分析的含义、基本原理
2、单因素方差分析的基本步骤、应用
第二十一课时：第十章 相关分析与线性回归分析
1、相关关系的含义、种类
2、相关分析与回归分析的主要内容及二者的关系
3、相关表和相关图
4、简单线性相关系数（含义、性质、计算、检验）
5、等级相关系数及检验
第二十二课时：第十章 相关分析与线性回归分析
1、 回归模型的一般形式及类型
2、 一元线性回归模型（假定、估计）
3、 一元线性回归模型的检验（拟合优度评价、显著性检验）
4、 一元线性回归方程的预测（点预测、区间预测）
第二十三课时：第十章 相关分析与线性回归分析
1、 多元线性回归模型
2、 多元线性回归模型参数的估计
3、 多元线性回归模型的拟合优度和检验
4、 复相关系数和偏相关系数
第二十四课时：第十一章 主要经济统计指标
1、统计指标的概念
2、指标体系
3、统计指标的设计原则
4、统计指标体系的设计原则
5、生产总量指标概念及构成
6、国内生产总值GDP
7、收入分配指标（国民总收入、国民可支配收入）
8、最终使用指标（最终消费支出、资本形成总额）
9、总储蓄和国民财富
第二十五课时：第十一章 主要经济统计指标
1、国民经济主要分析指标（经济增长率、生产率、消费率与投资率、外贸依存度、洛伦兹曲线与基尼系数、恩格尔系数）
2、企业产出指标（总产值、增加值）
3、企业统计效益指标（总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资金周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率）
