授课科目：432统计学
授课课时：8课时(60分钟/课时)
课程介绍：章节框架与知识点讲解，结合考题讲解每一章节重要知识点；真题讲解，讲解去年的考研真题并归纳总结；复习策略与心态调整，复习方法指导、考前冲刺建议和心态调整与压力管理建议
授课时间：自9月14开始，每周六周天上午8:30-9:30（9月份之后根据招生目录进行调整）
授课讲师：大家好，我是小波学姐，本科是山财、跨专业，擅长建立知识框架梳理考点，获得过多次校级奖学金、数学建模、统计建模以及市场调查分析大赛奖项。
授课教材：《统计学》张东光，科学出版社，2020年版。招生目录公布之后若更换教材按新教材来讲课
授课内容：
第一课时：讲解统计推断理论—重点内容围绕着统计量展开讲解，如统计量的计算以及统计量的基本常考分布，并结合关于统计量的考题，进行题型的解读和注意字眼。
第二课时：讲解区间估计的公式原理—重点讲解单样本区间估计的答题模版，对于多样本区间估计主要讲解可能会在考题中涉及的匹配样本问题。
第三课时：讲解假设检验的知识—重点讲解关于假设检验类题目原理以及如何答题和答题模版。
第四课时：讲解方差分析—重点讲解如何解读方差分析表内个符号所代表的内容和计算原理共识，以及如何根据题目已知信息求得未知变量。
第五课时：讲解相关分析和线性回归分析—重点讲解关于相关性分析中所涉及到的常考变量，以及如何求解回归方程以及预测分析等试卷中常涉及到的题型。
第六课时：讲解时间序列数据分析—重点讲解相对于截面数据，时间序列数据所包含的特征以及主要类型，解答如何识别分析时间序列数并且对时间序列描述性特征的计算进行讲解
第七课时：讲解统计指数分析—主要讲解每年几乎必考的有关于统计指数的计算，以及步骤的规范性。
第八课时：将2024真题作为范例进行详细讲解—将真题进行详细拆解和分析，并分享交流专业课取得高分的答题经验和模版套路。
注：上课进度以实际进度为主，但基本与计划相同
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