2018版：应用统计硕士（MAS）专业学位研究生培养方案

应用统计硕士（MAS）专业学位研究生培养方案

（专业代码：025200）

一、培养目标

掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。掌握统计学基本理论和方法，能熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；能够独立从事实际领域的应用统计工作；掌握一门外国语，并能实际应用。

二、招生对象

具有国民教育序列大学本科学历 ( 或本科同等学力)人员。

三、学习方式及年限

采用全日制学习方式，学习年限为2年，最长学习年限4年。时间安排如下：1年用于课程学习，并利用假期进行调研实习，第2学年基本用于撰写学位论文及进行学位论文答辩。

四、培养方式

（一）采用案例教学方法，注重理论联系实际，强调培养学生分析和解决实际问题的能力。开辟第二课堂，聘请有实践经验的专家、企业家和政府官员开设讲座或承担部分课程。

（二）应用统计硕士实行双导师制，即为每个学生配备校内指导教师和实践基地指导教师。

五、课程设置

    课程设置按照课程内容分为学位公共课、专业基础课、专业方向课和案例实务课。硕士研究生需累计修满38学分，其中课程学习34学分（其中包括必修课、选修课），专业实习4学分。

    专业实习一般安排在第三学期，应届本科生实习实践时间不少于6个月。研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告，由实践单位导师给出评价等级，分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。

    （一）课程学习

    1. 必修课，包括公共基础课、专业基础课。公共外语课程实施应用型通识教育（如财经外语、商务外语等），专业外语课实施学术研究教育（如外文专业文献选读、学术论文撰写、国际学术会议模拟等）。课程组由公共外语教学部和专业教师共同组成。硕士研究生入学前两年取得CET六级550分、TOFLE90分、GRE300分及GMAT660分，IELTS6.5分、WSK（PETS-5）成绩合格、全国高校英语专业四级或八级考试（TEM-4/8）成绩合格及其他类似级别成绩者，经过申请可以免于修读公共外语课程。

    2. 选修课，包括专业方向课、案例实务课。选修课全校通选，促进学科交叉研究，研究方法类课程原则上设为选修课，所有的硕士研究生可跨学科（专业）选修。

    3. 补修课，硕士研究生入学前为专科生或本科毕业专业与所学硕士专业不属于同一学科门类的，还应在完成总学分的基础上，补修本专业指定补修的本科课程。课程补修由学院负责组织安排，可采用随本科生班课堂学习、在导师指导下自学、网络学习等多种方式进行，由学院和导师进行考核或认定。

    补修本科课程不得少于2门，补修课程的学分不计入总学分，应在第一学年内全部完成。

（二）授课与选课要求

必修课和选修课在36课时（含）以内的，可实行小学期授课，以压缩授课周期。鼓励吸引外籍教师参与国际化教学，注入更多国际化元素，提倡全英文授课。

六、课程考核及成绩评定

1. 考核形式。硕士研究生的课程考核实行分阶段考核与期末考试（考查）相结合的方式。阶段性考核采用案例分析、模拟实训、课堂随机测验、课程论文、项目设计、研究报告、调查报告、读书报告、无领导小组讨论等，每一阶段都通过研究生管理信息系统录入成绩，并保留原始资料与记录。

    2. 成绩评定。硕士研究生课程的期终考核成绩均采取百分制，其中必修课考核成绩70分为合格，选修课考核成绩60分为合格。分阶段考核成绩比重由授课教师确定，录入成绩时采用百分制。

    3. 中期考核。课程学习阶段完成后，硕士研究生参加由学院组织的中期考核。中期考核要求参照“山东财经大学硕士研究生中期考核规定”执行，中期考核合格者方可继续攻读学位。

七、课程的选修、补修、重修及缓考

    课程的选修、补修、重修及缓考要求参照山东财经大学研究生教学管理的有关规定执行。

八、科研工作要求

    鼓励硕士研究生积极参与导师课题研究、撰写学术论文等科研工作，不断提高科研水平和能力。

九、学位论文

学位论文是研究生培养工作的重要组成部分，是对研究生进行科学研究的全面训练，是培养研究生创新能力及综合运用所学知识分析问题和解决问题能力的重要环节，也是衡量研究生能否获得学位的重要依据之一。

1．硕士研究生学位论文研究的实际工作时间一般不少于1年。

2．论文选题和开题

硕士研究生入学后应在导师指导下，查阅文献资料，了解学科现状和动向，尽早确定选题方向，制订学位论文工作计划，完成学位论文开题报告。

硕士研究生必须在一定范围内进行学位论文的开题报告论证。开题报告应由以硕士研究生导师（至少3名）及指导小组成员为主体组成的考核小组评审。在学位论文研究工作过程中，如果论文选题有重大变动，应重新做开题报告。

3．硕士学位论文是硕士研究生在导师指导下独立完成、系统完整的学术研究工作的总结，论文应体现出硕士研究生在所在应用统计学科领域做出了创新性学术成果，掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，并具备了独立从事学术研究工作的能力。

4．硕士研究生完成个人培养计划、满足应用统计学科的培养方案、学位论文通过同行专家评审，方能申请答辩。有关学位论文的中期检查、预答辩、学术不端行为检测、隐名评阅、答辩等参见学位授予流程中的相关文件。

5．学位论文学术规范要求

学位论文不得剽窃他人成果。凡引用他人观点、成果的，必须详细列出材料出处，实事求是表达自己的研究成果。

    学位论文写作规范具体要求参照“山东财经大学博士、硕士学位论文写作规范”。

十、毕业与学位授予

    硕士研究生按照培养方案的要求，完成各项教学环节，修满规定的学分，通过学位论文答辩，准予毕业；经校学位评定委员会审核批准，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。

十一、其它

    本规定从2018级硕士研究生开始施行。

    在我校攻读硕士学位的留学生以及港、澳、台学生参照本规定执行。

应用统计硕士（MAS）专业学位研究生课程设置情况表

类别	编号	课 程 名 称	学时	学分	学期分布			考核方式	开课学院	备注
					1	2	3
公共基础课	1	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2	√			考试	马克思主义学院	学分数（4）
	2	英语	36	2	√			考试	公共外语教学部
专业必修课	3	应用数理统计	54	3	√			考试	统计学院	学分数（15）
	4	中级计量经济学	54	3		√		考试	统计学院
	5	应用随机过程	54	3		√		考试	统计学院
	6	应用时间序列分析	36	2		√		考试	统计学院
	7	实用多元统计分析	36	2	√			考试	统计学院
	8	统计软件与编程	36	2	√			考试	统计学院
方向选修课	9	金融统计分析	36	2	√			考核	统计学院	学分数（12）
	10	证券投资统计分析	36	2	√			考核	统计学院
	11	金融计算与模型	36	2		√		考核	统计学院
	12	风险管理与精算	36	2		√		考核	统计学院
	13	中级国民经济核算	36	2	√			考核	统计学院
	14	经济预测与决策	36	2		√		考核	统计学院
	15	市场调查与分析	36	2		√		考核	统计学院
	16	金融随机分析	36	2		√		考核	统计学院
	17	数据仓库与数据挖掘	36	2	√			考核	统计学院
	18	经济统计分析	36	2	√			考核	统计学院
案例实务课	19	统计调查案例	54	3	√			考核	统计学院	学分数（3）
	20	大数据统计建模案例	54	3		√		考核	统计学院
专业实践/专业实习					学分数（4）
补修课程或先修课程（任选一门）					概率论与数理统计
					西方经济学
总学分					学分数（38）

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